本文研究表明，对于手术床食管癌和直肠癌的转动容积调强化疗，在完全相同的射野参数设置、优化通量和机器跳跃数下，除了适形度和皆与性外，FSPB算法在2种病例其余所有指标数值上都高于XVMC算法。FSPB算法没能考虑到光束器衍射以及计算出来点周围的组织骑侍郎射线等的影响，同时无法仿真叶片运动和MLC详细信息，而电动手术床转动容积特别强调在化疗中机架和MLC是倒数变化的。在食管癌的靶区和脊髓、直肠癌的靶区和严重威胁器官，各项指标劣都大于3%，2种病例的靶区大剂量D2%和直肠癌PTV1等各项指标差值皆大于1%，而在肺部有统计学意义的各项指标，大差值超过10%。D2%坐落于PTV1中心内，PTV2比起PTV1包覆了更好低密度的组织，直肠癌的PTV2包覆了部分低密度的气腔。

解释电动手术台FSPB算法在低密度的组织的剂址计算出来中，由于缺少电子传输模型和并未考虑到二次竣工效应的原因，造成精度不低，Jelen的研究也检验了这点。CHEN Hui-xia。等.151用于Precise Plan的XVMC算法和Eclipse的PB算法较为了肺部立体定向超声(SBRT)15 MV的剂量产于，后用不均匀分布模体和胶片测量检验剂量。

在小病灶剂量计算出来上，XVMC算法比PB算法更加，PB算法不出估算肺的剂量，过高估计妇科手术床靶区剂量。Imad等用于Brain LAB系统的PB算法和XVMC算法对肺、脑前列腺和头颈的病例展开了6 MV静态调强的剂复学较为，然后重制到不均匀分布模体检验剂量，并使用gamma分析方法较为通过率，找到脑、前列腺和头颈的病例，2种算法剂量产于差值在5%以内，而肺部病例中，靶区和肺的剂量差值较小，但靶区中心店的剂量差值在7%以内。

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